Die Ergebnisse beruhen allerdings vollständig auf der Annahme, dass die Effekte einer Maßnahme 5 Tage nach Inkrafttreten in den Zahlen sichtbar werden (nachdem uns das RKI wochenlang etwas von 14 Tagen erzählt hat)
So wie ich das verstehe, beziehen sich die Autoren damit ausdrücklich nicht auf die Inkubationszeit.
Ich glaub, es wird etwas klarer, wenn man unten auf den Link klickt und die Vorarbeit zu diesem Paper liest:
(der Einfachheit verlink ich mal)
https://voxeu.org/article/meas…-shutdown-spread-covid-19
da steht u. a. :
ZitatGiven a median incubation of 5.2 days (Lauer et al. 2020, Linton et al. 2020) and a certain delay between feeling symptoms, contacting a doctor, and the case being reported (perhaps 2-3 days), one would expect to see a first impact of the actions taken around 20 March, and a second impact around 29 March. If, as we expect, the policy measures impact the spread of COVID-19, the growth rate of the number of reported sick individuals should display a drop around 20 March, and a second drop around 29 March.
und weiter:
ZitatIn Hartl et al. (2020) we considered the impact of the policies implemented on 13 March, i.e. the closing of schools and universities, and the cancellation of mass events. We searched for a trend break by means of maximum likelihood (Bai 1997, Bai and Perron 1998) and found a statistically significant trend break on 20 March, seven days after the first intervention of the German administration. From 23 February to 19 March, we estimated a daily growth of 26.7%, implying that cases doubled every 2.93 days. From 20 March on, average daily growth reduced to 13.8%, which indicates a doubling each 5.35 days. We wrote our paper on 27 March, at which point we did not expect the 22 March policies to impact the number of confirmed cases due to the 7-8 day lag discussed above.
Denke also schon, dass sie (auch wenn "nur" Ökonomen und keine Nat.wiss.schaftler ;)) kapiert haben, dass man die Inkubationszeit und den Verzögerungseffekt miteinrechnen muss, die sind ja nicht doof